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作者 从机辅助人到人辅助机   
越南人
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文章标题: 从机辅助人到人辅助机 (380 reads)      时间: 2016-3-11 周五, 上午8:11

作者:越南人驴鸣镇 发贴, 来自 http://www.hjclub.info

大数据的时代,
由于人的记忆力和运算力远小于计算机,
于是出现人理解不了计算机决策的现象。

在美国的一些城市,
导入了计算机犯罪预测系统,
结果出现了人根本不知道:
计算机为什么会指出某些看似没问题的地区会出现犯罪。
但事实是计算机预测的比人准多了,
结果是:别问为什么,计算机那么说了,
赶快多派警力到那里----成了地道的计算机指挥人。

AlphaGo赢了李世石问题还不大,
问题大的是所有观战的职业棋手,
都对AlphaGo的许多创造性的招数看不出其用意何在?
古力九段感叹:值得偷师学几招;
职业棋手李哲说道:对职业棋手的我来说,比看到外星人还震撼;
AlphaGo怪异棋招震惊柯洁:
柯洁大呼“一辈子都没有见过这样的棋”,直言“很奇怪”,
“谷歌AlphaGo不存在背错定式,它竟然不按照定式,
已经有了自己奇特的思路。完全不懂它为什么这么下。”

人有左右脑,
AlphaGo也有。
它应该是用神经元电路的右脑高速地判断大势;
再对右脑得到的比较好的一群解,使用左脑的超强计算功能逐个精密分析。

右脑记忆历代高手棋谱,举一反三;
左脑对举一反三的结果再三比较,以求无错。

还有机器学习九段的下棋手法,再通过自我演练
就相当两个九段每天训练成千上万次,
会产生许多只有机器才知道的“九段水平”的新棋谱。

由于自我演练也每局都基本上有输赢,
所以每下一局右脑就会有提高。

还有现在发展中量子计算机(相当右脑功能),
比现在的计算机快得更出奇,
一千万年的计算量,弹指一瞬间就可完成。

作者:越南人驴鸣镇 发贴, 来自 http://www.hjclub.info
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